智能诊断中动态模糊征兆向量方法

• 作者: 姜雪峰 孙红岩
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 智能诊断 诊断征兆 模糊隶属度函数 征兆向量 本体论
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与控制
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对由诊断知识的增加带来的对智能诊断系统诊断征兆变化的需求与多方位征兆智能诊断中征兆单位、数值差距过大的问题,提出实时更新元素的动态模糊征兆向量方法.定义了动态模糊征兆向量的概念,采用本体论规范征兆向量元素,建立了基于本体论的征兆向量传输方式.通过分析故障诊断征兆的变化规律,建立了基于模糊隶属函数的诊断征兆模糊化处理方案.实例表明,动态模糊征兆向量方法能有效地解决智能诊断中征兆的更新与征兆数值、单位的统一问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红岩	重庆大学机械传动国家重点实验室	10	200	6.0	10.0
2	姜雪峰	重庆大学机械传动国家重点实验室	6	15	2.0	3.0