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摘要:
结合文化算法的双层进化结构和粒子群算法的局部搜索性能,提出了求解经济负荷分配问题的闭环文化粒子群算法.算法设置了上层的信念空间和下层的群体空间,并利用同步传输方式通过接受操作和影响操作来完成两层空间的交互;各群体空间采用反馈控制的原理对粒子的演化速度进行控制以保持群体的多样性.通过对文献中的3机组6母线和IEEE30BUS经济负荷分配问题的仿真结果表明,闭环文化粒子群算法有更好的收敛性能和更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 经济负荷分配问题的闭环文化粒子群算法
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 经济负荷分配 粒子群算法 文化算法 闭环控制
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-81
页数 7页 分类号 TM731
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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经济负荷分配
粒子群算法
文化算法
闭环控制
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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论文1v1指导