基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

• 作者: 李旭宏 毛海军 芮维娜
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 物流网络 不确定性 随机规划 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 425-430
• 分类号: F252
• 字数: 5009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.02.040

摘要

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭宏	东南大学交通学院	222	4944	36.0	57.0
2	毛海军	东南大学交通学院	102	2295	25.0	43.0
3	芮维娜		2	41	1.0	2.0