基于小波包分析的航空发动机故障诊断

• 作者: 叶佳佳 马建仓
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时域指标 小波包分析 故障诊断 航空发动机 频带能量图
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 48-51,63
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.02.012

摘要

航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别.为了保定飞行安全,对航空发动机的故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故障的发动机振动信号进行小波包分解,作出频带能量图来进一步识别故障.按上述方法对某型涡轮风扇发动机在飞行中空中停车的振动信号作了分析,准确地识别出了故障.结果表明,小波包分解方法进行航空发动机故障诊断具有简单、直观的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建仓	西北工业大学电子信息学院	76	781	16.0	24.0
2	叶佳佳	西北工业大学电子信息学院	8	110	5.0	8.0