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摘要:
针对数据聚集操作的容错要求,提出了事件簇的数据聚集容错机制EFSA.在生成事件簇的基础上,采用k-means算法提取加权平均数作为近似的事件值,并且计算和迭代地调整节点的可信度,作为聚集计算的数据权值和节点是否出现数据错误的指标.分析和实验表明,EFSA机制能够削弱数据错误的影响,实现数据聚集的正确性与可靠性.
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文献信息
篇名 无线传感器网络事件簇的数据聚集容错机制
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 事件簇 容错 数据聚集 k-means 算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 112-118
页数 分类号 TP393
字数 4783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖伟 国防科技大学计算机学院 29 196 8.0 13.0
3 徐明 国防科技大学计算机学院 53 611 14.0 23.0
4 余建平 湖南师范大学数学与计算机学院 15 186 8.0 13.0
7 吕品 国防科技大学计算机学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
事件簇
容错
数据聚集
k-means
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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