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移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析
移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析
作者:
李健民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则挖掘
移动支付
手机票务
Apriori算法
用户群体
摘要:
为在移动支付业务营销时能够快速找到特征用户群体,本文利用关联规则数据挖掘方法从用户认知、用户需求、使用情况、用后评价、未来使用意愿和影响用户使用因素等多个方面对移动支付中的手机票务领域进行调查分析.通过对1615份有效问卷进行分析,找到最可能使用手机票务的用户群体,从而帮助通信运营商在移动支付推广初期,能够通过快速确定目标客户市场进行精准营销.结果显示,移动支付中的手机票务市场还处于初期,用户认知度较低,潜在用户群体大,已经使用手机票务或有意愿使用的用户大多集中在月支出较高、具有高学历的年轻用户群体.
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移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析
来源期刊
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关键词
关联规则挖掘
移动支付
手机票务
Apriori算法
用户群体
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-90
页数
9页
分类号
TP311
字数
语种
中文
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系统工程
主办单位:
湖南省系统工程与管理学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4098
CN:
43-1115/N
开本:
大16开
出版地:
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
邮发代号:
42-67
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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