基于改进BP神经网络的入侵检测系统的研究与实现

• 作者: 黄绍斌
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 入侵检测系统 性能
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 66-69,118
• 分类号: TP183
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.019

摘要

把传统的BP神经网络应用在入侵检测系统当中时,会出现训练过程缓慢,错误率、漏检率太高,检测效率较低等各种问题.为了解决这些出现的问题,本文通过对一种改进BP算法的讨论分析,简单论述了其应用于入侵检测系统中可以有效的提高系统的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄绍斌	萍乡高等专科学校现代教育技术中心	13	19	2.0	3.0