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摘要:
建立了沉积物中痕量十溴联苯醚的分散液液微萃取-上浮溶剂固化-高效液相色谱-紫外法(DLLME-SFO-HPLC-UV).以正交试验数据为训练样本,采用BP(Baek propagation)神经网络模型优化了分散液液微萃取-上浮溶剂固化条件:分散剂为1.00 mL甲醇、萃取剂为35.μL十二醇、Nacl质量浓度为10.00%、萃取时间10 min和pH=5,其萃取率(ER)可达62.22%.方法的线性范围为3.5~1400 ng/g(r=0.9960),检出限(LOD)和定量限(LOQ)分别为2.3 pg/g(s/N=2)和5.6 pg/g(s/N=5),实际样品的加标回收率为97.7%~104.2%.本方法集萃取、富集、分离步骤于一体,简化了沉积物中十溴联苯醚的前处理过程.
内容分析
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文献信息
篇名 分散液液微萃取-上浮溶剂固化/高效液相色谱法测定沉积物中的十溴联苯醚
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 分散液液微萃取 上浮溶剂固化 高效液相色谱-紫外法 沉积物 十溴联苯醚 多层前馈神经网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 O6
字数 3790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鱼 华北电力大学能源与环境中心 99 1441 22.0 32.0
5 王婷 华北电力大学能源与环境中心 46 526 12.0 21.0
6 刘建林 华北电力大学能源与环境中心 24 226 9.0 14.0
7 张琛 华北电力大学能源与环境中心 17 95 5.0 9.0
8 胡艳 华北电力大学能源与环境中心 17 75 4.0 8.0
9 翦英红 吉林大学环境与资源学院 12 75 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
分散液液微萃取
上浮溶剂固化
高效液相色谱-紫外法
沉积物
十溴联苯醚
多层前馈神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
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