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摘要:
在Rosenstein等人研究工作的基础上,提出了一种计算多变量混沌时间序列最大Lyapunov指数的改进的小数据量算法.以Ikeda映射、Henon映射、Lorenz映射和Chen映射四种典型混沌系统为例,采用将随机数方法生成的高斯白噪声与多变量混沌时间序列叠加的方法,分析了相同信噪比下,数据量对最大Lyapunov指数的影响;以及不同信噪比下,混沌时序最大Lyapunov指数的变化趋势.研究结果表明:当加入一定范围信噪比的噪声时,多变量时间序列的最大Lvapunov指数受到的扰动影响很小.
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文献信息
篇名 多变量时间序列最大Lyapunov指数的噪声估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 物理学
关键词 多变量时间序列 噪声 信噪比 Lyapunov指数 混沌
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-241
页数 分类号 O322
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立霞 天津商业大学经济学院 19 65 5.0 7.0
2 苗海峰 天津商业大学经济学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多变量时间序列
噪声
信噪比
Lyapunov指数
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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