城市单路口两级加权神经网络控制系统设计

• 作者: 徐欣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 交通控制 神经网络 关键车流
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.02.062

摘要

城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统.针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并设计了两级加权神经网络控制器来进行实时控制.仿真结果表明,本方法优于传统控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐欣	上海理工大学管理学院	9	47	4.0	6.0