基于照片自动提取人体尺寸信息的研究

• 作者: 杜艳华 杨志强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人体测量 边缘检测 轮廓提取 最佳阈值分割
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.013

摘要

人体测量是通过测量人体各部位的尺寸来确定个体之间和群体之间在人体尺寸上的差别,用以研究人的形态特征.文中尝试一种兼顾精度、效率和成本的测量方式,即利用满足一定条件的人体照片,通过图像处理及后续搜索计算获得人体测量的数据.该文是在研究图像处理的部分理论基础上,重点分析了多种常用的边缘检测和轮廓提取算法,结合人体结构特点,设计了一个包括图像去噪、边缘检测、轮廓提取、尺寸顶点搜索和坐标计算的处理流程,达到人体尺寸信息自动提取的目的.结果极大地提高原型的健壮性和准确性,得到了理想的人体尺寸信息,说明该方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志强	同济大学计算机科学与工程系	51	617	11.0	24.0
2	杜艳华	同济大学计算机科学与工程系	1	10	1.0	1.0