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摘要:
提出一种求解多目标优化的生长竞争蚁群算法.该方法将生长竞争规则引入蚁群算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了生长竞争规则及蚁群邻域的转移概率,并提出了实现算法的具体步骤.算法在MATLAB环境下,对一些典型的测试函数进行了求解和验证,实验结果表明该方法具有向真实的Pareto前沿逼近的效果,是一种求解多目标优化的有效方法.
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文献信息
篇名 多目标优化的生长竞争蚁群算法
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 生长竞争 多目标优化
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱刚 23 180 8.0 13.0
2 马良 254 3597 28.0 49.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
生长竞争
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导