基于粒子群遗传算法的航天产品装配顺序优化方法

• 作者: 左敦稳 张丹 李建平 焦光明 薛善良
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械制造工艺与设备 装配顺序优化 粒子群遗传算法 优先约束关联模型 交叉算子
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1228-1234
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5444字
• 语种: 中文

摘要

航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法.使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先约束关系和关联关系;研究了粒子群遗传算法的基因组、染色体以及粒子的编码表达方法;综合考虑装配连续性、装配资源和仪器设备的影响,提出了有工程意义的适应度函数的表达式;根据APCRM生成随机的可行初始装配序列,并利用粒子群算法重构遗传算法的交叉算子对装配顺序进行优化.实例表明该方法有较好的收敛性和稳定性,优化结果具有实际工程意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳	南京航空航天大学机电学院	510	3780	26.0	32.0
2	薛善良	南京航空航天大学机电学院	52	442	12.0	18.0
3	焦光明	南京航空航天大学机电学院	11	102	6.0	10.0
7	李建平		12	90	6.0	9.0
8	张丹	南京航空航天大学机电学院	39	201	8.0	12.0