协同产品创新设计中客户知识的识别与应用

• 作者: 曾强 杨洁 杨育 梁学栋 王小磊
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 产品创新 客户知识 知识识别 粗糙集 Shapley值法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

有效利用客户知识,首先运用粗糙集理论对产品创新设计过程的客户知识进行约简,识别出对创新设计重要的客户知识.在此基础上,提出了基于模糊层次法和Shapley值法的客户知识贡献度度量模型,以解决客户知识重要度不易定量描述、重要度权重及创新设计团队成员影响权重难以确定的问题.最后,通过应用实例说明了上述方法和模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾强	重庆大学机械传动国家重点实验室	37	654	16.0	24.0
2	杨育	重庆大学机械传动国家重点实验室	144	1680	23.0	30.0
3	王小磊	重庆大学机械传动国家重点实验室	18	301	12.0	17.0
7	杨洁	重庆大学机械传动国家重点实验室	31	383	14.0	19.0
11	梁学栋	重庆大学机械传动国家重点实验室	14	181	8.0	13.0