线性映射函数对无损颅内压估计的影响

• 作者: 吴少智 吴跃 徐鹏 胡晓
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘框架 线性映射函数 总体最小二乘法 截断奇异值分解法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 716-721
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00716

摘要

提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法.在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明: 不同的线性映射函数对颅内压的预测确实有较为明显的影响,在所采用的方法中,基于截断奇异值分解法的线性映射函数效果明显优于基于总体最小二乘法的线性映射函数.因此,在该数据挖掘框架中,选择合适的线性映射函数对无损颅内压预测精确性的提高有着非常重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴跃	电子科技大学计算机学院	95	1014	16.0	27.0