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摘要:
针对WDM光网络的恢复,提出一种基于蚁群算法(ACA)的WDM光网络恢复优化算法,算法以WDM光网络的虚拓扑为主要研究对象,模拟蚂蚁寻址方式获得网络业务受损节点恢复方案.在优化过程中,结合免疫算法的变异操作对全局业务分配进行自适应调节,以获得更高的故障恢复率水平,最终实现网络受损业务恢复,使整个网络资源利用率达到最优.仿真结果表明,该算法可满足较高的恢复率需求情况,并可应用于任意形式WDM网络拓扑结构.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的WDM光网络恢复优化
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 光通信 蚁群算法 WDM光网络 恢复算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 光网络
研究方向 页码范围 9-12
页数 分类号 TN929.11
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5561.2010.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩一石 广东工业大学现代信息实验室 28 75 4.0 8.0
2 徐彬 广东工业大学现代信息实验室 3 4 1.0 1.0
3 石书博 广东工业大学现代信息实验室 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光通信
蚁群算法
WDM光网络
恢复算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信技术
月刊
1002-5561
45-1160/TN
大16开
广西桂林市5号信箱
48-126
1977
chi
出版文献量(篇)
4439
总下载数(次)
8
总被引数(次)
17658
论文1v1指导