基于形态学的焊接图像缺陷检测方法研究

• 作者: 张晓光 张涛 王贺 胡晓钦 马云
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 缺陷检测 数学形态学 焊接图像
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1008-1010,1013
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

射线焊接缺陷的准确检测是保证焊接构件质量的关键,针对焊接生产中采集的图像存在对比度低、噪声干扰及边界模糊等特点,提出了一种基于灰度形态学的射线焊接图像的缺陷检测方法;首先,在对原始射线焊接图像滤波和增强的基础上,根据对焊接图像列灰度的分析运用阈值法提取出焊道;然后,选取了多尺度多结构元素,采用灰度形态学方法对焊接图像进行缺陷边缘检测,并二值化处理后提取出焊接图像巾的缺陷;试验结果表明,相比传统的边缘检测算法,该方法能有效提取图像中的焊接缺陷边缘,且其连续性和完整性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光	中国矿业大学机电工程学院	174	1037	16.0	24.0
2	张涛	中国矿业大学机电工程学院	72	358	11.0	16.0
3	胡晓钦	中国矿业大学机电工程学院	6	28	3.0	5.0
4	马云	中国矿业大学机电工程学院	7	32	4.0	5.0
5	王贺	上海交通大学电子信息与电气工程学院	5	29	3.0	5.0