混凝土结构钢筋锈蚀率BP神经网络预测模型

• 作者: 冷艳玲 张劲泉 毛燕
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢筋锈蚀率 锈胀裂缝宽度 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 西部项目
• 页码范围: 5-8,15
• 分类号: U416.216
• 字数: 2780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4874.2010.05.002

摘要

文章基于对钢筋锈蚀率与锈胀裂缝关系的分析,建立了根据锈胀裂缝宽度预测钢筋锈蚀率的BP神经网络模型,并将该模型的预测结果与采用线性拟合法预测的结果进行了比较.结果表明:用BP神经网络模型可以较准确、简便、快速地预测钢筋混凝土结构的钢筋锈蚀率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张劲泉		42	330	11.0	16.0
2	冷艳玲		4	37	2.0	4.0
3	毛燕		6	3	1.0	1.0