应用改进独立分量分析算法估计电力用户负荷曲线

• 作者: 刘瑜 孙清泉 韦琦 魏新劳
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 解除管制 电力市场 负荷曲线估计
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1044-1049
• 分类号: TM77
• 字数: 3547字
• 语种: 中文

摘要

应用独立分量分析算法,即基本FastICA算法,在不知道电力系统网络参数或拓扑结构的情况下,可以估计节点电力负荷曲线.若考虑测量中存在的噪声,则基本FastICA算法将含有噪声的观测信号进行分离,导致估计误差增大.为此,通过在白化数据过程中考虑噪声的作用,改进了FastICA算法.IEEE 14母线系统的仿真实验结果表明,应用改进后FastICA算法所得到的负荷曲线估计结果的精度,要优于基本FastICA算法.说明改进后的FastICA算法适用于考虑噪声情况下的电力负荷曲线估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦琦		15	95	6.0	9.0
2	魏新劳		102	1071	19.0	27.0
3	刘瑜		3	48	3.0	3.0
4	孙清泉		1	5	1.0	1.0