原文服务方: 机械传动       
摘要:
介绍了一种采用主减速器总成跑合试验的振动信号进行准双曲面齿轮主减速器质量评价的方法.利用时、频域分析和小波包分解对能反映故障特征的参数进行提取;利用MATLAB神经网络工具箱对BP神经网络进行训练并实现故障模式的识别.通过实测信号的试验结果表明,该方法能对准双曲面齿轮主减速器的质量进行有效的评价.
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文献信息
篇名 一种准双曲面齿轮主减速器的故障诊断方法及实现
来源期刊 机械传动 学科
关键词 主减速器 LabVIEW 故障诊断 小波包分解 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佳 电子科技大学机械电子工程学院 23 118 6.0 9.0
2 丁杰雄 电子科技大学机械电子工程学院 54 392 12.0 16.0
3 王东 电子科技大学机械电子工程学院 7 47 3.0 6.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
主减速器
LabVIEW
故障诊断
小波包分解
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
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