基于捕食搜索策略的混合动力汽车参数优化

• 作者: 邹洲 陈智家 陈祥丰
• 来源期刊: 汽车工程师
• 学科: 交通运输
• 关键词: 捕食搜索策略遗传算法 混合动力汽车 多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·创新
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6546.2010.01.011

摘要

混合动力汽车模型是一个较复杂的非线性系统,且设计参数较多,为一种处理燃油经济性和排放的多目标问题.文章以一辆实例样车的动力系统和逻辑门限值控制策略为例,分析并建立了以动力性能为控制约束,以最小化油耗和排放为控制目标的非线性规划模型.采用捕食搜索遗传算法,对模型进行了仿真.结果表明,该方法相对于简单遗传算法更能有效地改善车辆燃油经济性和排放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹洲	武汉理工大学汽车工程学院	1	1	1.0	1.0
2	陈祥丰	武汉理工大学汽车工程学院	6	50	3.0	6.0
3	陈智家	武汉理工大学汽车工程学院	6	72	3.0	6.0