数据融合在球磨机料位检测中的应用

• 作者: 艾红 赵大伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 BP神经网络 球磨机料位测量
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TP274
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.07.039

摘要

针对火电厂球磨机料位用常规方法难以准确检测的难题,将多传感器数据融合技术与BP神经网络相结合,采用多传感器数据融合技术对球磨机的磨音信号、出入口差压和出入口温差三个参数采样,结合BP神经网络法对采样数据进行融合,实现对球磨机料位的测量.结果表明,采用数据融合技术获得的融合结果比单独采用磨音检测料位获得结果要好得多,若能获得足够多的训练数据,则融合结果必定能够非常接近实际值,同时也能消除干扰,为球磨机优化控制奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大伟	哈尔滨理工大学自动化学院	24	105	5.0	9.0
2	艾红	哈尔滨理工大学自动化学院	21	114	6.0	10.0