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摘要:
根据风电机组各运行状态发生的概率,计算出风机有功输出的期望,来近似代替随机变化的输出功率.用最大、一般和最小负荷运行方式代替规划时期的运行状况.建立了最大负荷方式下电容器投资成本最小、节省电能损失费用和静态电压稳定性最大的多目标优化模型,运用NSGA-Ⅱ算法进行求解;一般及最小负荷方式下以节省电能损失费用最大为目标进行优化.三种运行方式通过补偿后节省的资金最多来协调,得出电容器的最优配置,实现整体最优.算例验证了模型和算法的可行性.
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文献信息
篇名 含风电机组的配电网无功优化补偿
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 分布式发电 无功优化 风电机组 Pareto最优解 遗传算法
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-135
页数 分类号 TM76
字数 4441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.20.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天琪 四川大学电气信息学院 236 3227 28.0 47.0
2 李兴源 四川大学电气信息学院 449 9176 47.0 76.0
3 刘学平 四川大学电气信息学院 4 75 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式发电
无功优化
风电机组
Pareto最优解
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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