基于子群极值和Sharing重分布的粒子群优化算法

• 作者: 张浩 龚燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 子群 极值 Sharing
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 224-226
• 分类号: TP3
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.12.053

摘要

为提高粒子群优化算法在优化问题中的效率,提出了粒子群优化算法(ESPSO).其基本思想是分多子群搜索和Sharing函数重分布.主要工作包括:(1)将粒子群分成多个子群,各自搜索解空间;(2)信息共享机制中引入子群极值,使粒子更新能参考其他粒子的信息;(3)使用Sharing对陷入局部最优的粒子进行重分布.在4个基准函数上的优化实验表明,新方法比经典的IPPSO粒子群算法在达到目标精度的成功率上提高了64%～93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚燕		1	4	1.0	1.0
2	张浩		1	4	1.0	1.0