灰色最小二乘支持向量机在灌溉用水量预测中的应用

• 作者: 李占斌 李鹏 王海军 陈梓玄
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灰色理论 最小二乘支持向量机 用水量预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: S274.4
• 字数: 3250字
• 语种: 中文

摘要

根据灰色理论(grey model,GM)所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势,以及最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)所具有的泛化能力强、运算速度快、非线形拟合精度高、参数优化好、小样本等优点,建立了灰色理论和最小二乘支持向量机组合预测模型,并将此模型应用于灌区用水量预测中.预测结果与实际结果吻合良好,验证了所提出组合方法的有效性和实用性,可以作为灌溉用水量预测的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李占斌	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	159	2127	26.0	37.0
2	李鹏	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	148	2215	25.0	40.0
3	陈梓玄	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0
4	王海军	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0