变压器油中溶解气体光声光谱检测最小二乘回归定量分析

• 作者: 周恒逸 陈伟根 黄会贤
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 油中溶解气体 最小二乘回归 定量分析 光声光谱检测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TM411|O433
• 语种: 中文

摘要

文中针对目前通过求解多元方程反演计算气体各组分浓度时,会引入吸收系数、池常数等参数误差的缺点,分析了,光声光谱检测原理,提出了一种基于最小二乘回归的光声光谱定量分析方法,并建立了定量分析模型;应用该方法反演气体浓度时,可以避免这些参数引入的误差.以变压器油中溶解气体中重要特征气体CH_4和C_2H_2进行实验分析,验证了所建立的定量分析模型的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟根	重庆大学输配电装备与系统安全及新技术国家重点实验室	99	3160	34.0	52.0
2	黄会贤		6	67	5.0	6.0
3	周恒逸	重庆大学输配电装备与系统安全及新技术国家重点实验室	3	50	3.0	3.0