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摘要:
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAB图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息.
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文献信息
篇名 基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 SAR图像去斑 非下采样Contourlet变换 小波变换
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1328-1333
页数 分类号 TN957
字数 5197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 145 3511 30.0 54.0
6 沙宇恒 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 11 229 8.0 11.0
7 常霞 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 3 66 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像去斑
非下采样Contourlet变换
小波变换
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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