基于Snake模型的血管树骨架三维重建技术

• 作者: 张天序 彭博 曹治国 桑农
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 血管造影 三维重建 Snake模型 GVF
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 603-612
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2009.00603

摘要

从两幅不同角度的造影图像实现血管树的三维骨架重建,传统重建方法常常需要较多的人工干预,才能为每一点找到准确的对应点.文中研究了一种基于Snake模型的重建方法.它在采用多尺度Gabor滤波提取造影血管中轴线的基础上,选取血管树分叉点,优化几何变换矩阵,提高用以初始化Snake的对应点的准确性;然后,针对血管的特性,文中采用GVF(Gradient Vector Flow)流量场作为三维Snake的外部能量场,并给出最小化血管Snake模型能量函数的表达式,使Snake保持自身平滑连续的同时在空间中发生形变以逼近真实轮廓.实验结果表明,该方法与传统的重建方法相比,不但减少了人工干预,而且有效地提高了重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	72	1091	19.0	30.0
2	张天序	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	184	3360	30.0	49.0
3	曹治国	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	37	652	15.0	24.0
4	彭博	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	4	17	2.0	4.0