恶意模型下隐私保护点积的研究

• 作者: 姜冬洁
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据扰乱 恶意模型 点积 垂直分布数据
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.008

摘要

由于现存的隐私保护方法大多是在半诚实模型下或针对某一算法,且基于安全多方计算的算法效率较低,因此使用随机正交变换扰乱技术实现恶意模型下垂直分布数据隐私保护点积的计算,该方法能抵制恶意方的共谋,有较好的伸缩性,实现了数据的有效保护.理论证明和实验分析表明该方法的安全性和经过扰乱后数据的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜冬洁	炎黄职业技术学院信息工程系	3	5	2.0	2.0