醋糟有机基质含水率的可见/近红外光谱检测

• 作者: 孙德民 朱咏莉 李萍萍 毛罕平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 醋糟 有机基质 含水率 偏最小二乘法 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 178-181
• 分类号: O657.33
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.09.036

摘要

以醋糟有机基质为研究对象,采用便携式可见/近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品(69个)的漫反射光谱,通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数,建立了基于偏最小二乘法(PLS)的醋糟基质含水率定量分析模型.结果表明,以滑动平均滤波(MAF)和一阶微分(FD)相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型(主成分数为5)对基质含水率的检测效果较好,其校正模型和预测模型决定系数分别为0.9930和0.9901,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0676和0.071 5.因此,可见/近红外光谱技术可以作为醋糟有机基质含水率快速检测的一种可靠方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	182	3363	32.0	47.0
2	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
3	朱咏莉	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	14	199	8.0	14.0
4	孙德民	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	3	19	2.0	3.0