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摘要:
提出一种适用于计算机屏幕图像的快速搜索策略.首先确定含有目标图像窗口的移动范围,通过计算目标图像在窗口中的相对位置,缩小图像的搜索空间.对已知匹配点的空间坐标进行分类统计,根据目标点出现概率的大小标定搜索优先级,构建一种学习式的搜索算法.测试结果表明,在针对计算机屏幕图像匹配时,本文算法在运算速度和匹配精度上优势显著.该方案已成功应用于国家大型科学仪器工作状态监测系统.
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文献信息
篇名 一种基于计算机屏幕图像匹配的快速搜索策略
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 计算机屏幕图像 搜索策略 学习式搜索
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1057-1060,1067
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田地 94 882 13.0 26.0
2 毛宏宇 6 22 2.0 4.0
3 李军 109 1356 17.0 34.0
4 杨光 145 721 14.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
计算机屏幕图像
搜索策略
学习式搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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98140
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