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摘要:
针对北方地区月径流年内年际变化幅度大、单一方法难以预测以及径流时间序列预测时,非线性模型阶数难以确定的特点,提出基于混沌分析的月径流序列耦合预测模型。该模型从时频分析角度出发,把月径流序列分解成不同的频率成分,并以相空间重构为基础进行混沌分析,然后分别采用支持向量机进行预测。以淮河支流沙河上游某水库月径流预测为研究实例,得出了较满意的预测结果,为径流预测提供了一条新途径。
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文献信息
篇名 基于混沌分析的月径流序列耦合预测模型及其应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水利管理 月径流预报 耦合预测模型 相空间重构 小波分析 支持向量机
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-46
页数 分类号 TV121.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马细霞 郑州大学水利与环境学院 51 502 11.0 20.0
2 穆浩泽 郑州大学水利与环境学院 4 42 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水利管理
月径流预报
耦合预测模型
相空间重构
小波分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
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47197
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