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摘要:
压缩采样是一个新兴的研究领域,为亚奈奎斯特采样频率进行图像获取提供了一个框架.光流场计算在计算机视觉系统中应用广泛,将压缩采样理论引入图像序列的光流计算问题,提出利用梯度图像的空域稀疏性和傅里叶变换的时移性,直接由测量数据求解光流场,该方法无需重建原图像序列,且在同样检测性能的情况下,所需测量数据少,可以降低采样、通信和存储成本.
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文献信息
篇名 基于压缩采样的图像序列光流场计算
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 压缩采样 奈奎斯特采样定理 光流
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1114-1118
页数 分类号 TN911.73
字数 2935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜慧茜 北京理工大学信息与电子学院 14 66 5.0 7.0
2 尚斐 北京理工大学生命学院 10 29 3.0 5.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
压缩采样
奈奎斯特采样定理
光流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
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