基于光学深度估计的雾天降质图像清晰化复原

• 作者: 王宏 翟艺书
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大气散射模型 雾天降质图像 光学深度估计
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.03.062

摘要

研究雾天图像质量优化问题,雾天拍摄的户外场景图像对比度和色彩都发生不同程度的降质,严重影响了视觉监控系统的可靠性和鲁棒性.为提高雾天的图像清晰度,根据大气散射模型和雾天图像的对比度衰减同场景点深度成指数规律的先验知识,提出了一种场景光学深度的估计方法,应用于雾天降质图像的清晰化复原.采用建立了两组联系大气散射系数与场景点深度的关系式,并计算出场景各点光学深度的估计值.同时结合了两幅差异雾况天气下同场景图像的灰度信息以及局部对比度信息,可以更好地提高对场景深度信息估计的可靠性.结果表明,方法获得的场景可以实现雾天降质图像对比度的有效改善,获得满意的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	河北理工大学理学院	6	64	3.0	6.0
2	翟艺书	天津工程师范学院理学院	3	26	2.0	3.0