基于加速度趋势比较的异常数据清洗研究

• 作者: 吕威 王和勇 陈冰川
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据清洗 趋势比较 异常数据
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 269-270,275
• 分类号: TP3
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.083

摘要

针对数据集成过程中存在异常数据的问题,提出了加速度趋势比较清洗方法,即比较数据集成过程中某些字段的变化趋势来发现数据的异常.通过加速度趋势比较清洗,提高了数据集成的异常记录检测,改变了数据集成过程中的数据质量,增强了数据的可利用性.最后给出了具体算法的描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王和勇	华南理工大学电子商务系	23	137	4.0	11.0
2	吕威	中山大学软件研究所	3	16	2.0	3.0
3	陈冰川	中山大学软件研究所	3	7	2.0	2.0