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摘要:
探讨定常线性系统被多种有色噪声污染下的Kalman滤波模型.首先,借助于经典的AR模型及QR分解,寻求系统噪声与量测有色噪声无关的增广系统;其次,利用外推法扩展此增广系统为系统噪声与量测噪声均为白噪声且相关的线性随机系统;进而,获得加性复合有色噪声下的Kalman滤波模型.数值实验说明所获模型比已报道的Kalman滤波模型更能有效地估计系统的状态.
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文献信息
篇名 加性复合有色噪声下卡尔曼滤波模型
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 QR分解 离散定常线性系统 加性复合有色噪声 状态估计
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-166
页数 分类号 TN911.7
字数 2525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.12.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张著洪 贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所 69 351 9.0 16.0
2 雷伟伟 贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
QR分解
离散定常线性系统
加性复合有色噪声
状态估计
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