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摘要:
针对移动推荐环境特点提出基于贝叶斯网络的推荐方法,该方法能够有效利用移动环境中提供的上下文信息,降低决策的复杂度.并以实际移动环境推荐案例说明,该方法能够将决策属性互相影响的复杂关系转化为节点及其父节点之间的关系, 有利于处理移动推荐环境中推荐精度与计算复杂度之间的平衡.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的移动环境推荐方法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 移动环境 贝叶斯网络 推荐方法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 20-22
页数 分类号 TP181
字数 3140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德礼 大连理工大学管理学院系统工程研究所 220 5837 41.0 68.0
2 祁瑞华 大连理工大学管理学院系统工程研究所 39 83 6.0 7.0
4 胡润波 大连理工大学管理学院系统工程研究所 8 83 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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2003(1)
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2010(0)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动环境
贝叶斯网络
推荐方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导