复杂机电产品关键质量特性提取模型

• 作者: 任显林 张根保 张淑慧 纪富义 葛红玉
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 关键质量特性 提取 四阶段逐级映射及映射权重 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.4
• 语种: 中文

摘要

把产品质量特性分为产品策划级(VOC级)QCs(Quality Characteristics)、概念设计级(产品级)QCs、详细设计级(零部件级)QCs、产品制造级QCs4个阶段,以用户需求(VOC)技术指标为输入,构成四阶段逐级映射关系,进而利用人工神经网络(ANNs)技术求出VOC技术指标相对重要度和各级映射权重,然后提出基于ANNs技术的复杂机电产品关键质量特性提取模型.避免产品生产各个阶段不该重点控制的质量特性(QCs)以关键控制现象出现,应该重点控制的QCs以非关键控制现象出现.最后,应用实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根保	重庆大学机械工程学院	288	3161	27.0	39.0
2	任显林	重庆大学机械工程学院	22	557	13.0	22.0
3	纪富义	重庆大学机械工程学院	6	79	4.0	6.0
4	葛红玉	重庆大学机械工程学院	12	232	8.0	12.0
5	张淑慧	重庆大学机械工程学院	4	80	4.0	4.0