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摘要:
根据研究区分村4种消化道癌症死亡监测数据和人口数据,描述癌症死亡率的空间分布规律,探测病例在空间上存在的聚集性热点,为进一步开展环境和人群监测提供参考依据.本研究采用基本的图层Voronoi处理技术以及全局空间自相关和空间热点探测的方法,通过绘制空间自相关系数图,描述不同空间尺度与消化道癌症死亡率自相关系数之间的关系.结合空间探测技术和癌症死亡率分布特点,确定空间探测的合理参数,应用地理信息系统,对消化道癌症在研究区的空间聚集热点进行探测.结果发现,研究区在4300m尺度存在有意义的显著空间正白相关,探测到3个消化道癌症高值聚集区,共58个村,每个聚集区平均人口在3万左右.3个聚集区癌症粗死亡率明显高于非聚集区和该县平均粗死亡率.空间热点的探测与分析,引入空间权重矩阵的概念,弥补传统统计学缺乏空间信息和空间关联的缺陷,为引起消化道癌症高发的危险因素探寻提供线索,是传统统计学的必要补充.
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文献信息
篇名 应用地理信息系统探测消化道癌症死亡率空间聚集性
来源期刊 地理研究 学科 医学
关键词 消化道癌症 空间分析 地理信息系统
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 地球信息科学
研究方向 页码范围 181-187
页数 7页 分类号 R73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄大方 中国科学院地理科学与资源研究所 131 7230 43.0 83.0
2 戚晓鹏 38 790 14.0 28.0
4 周脉耕 83 1649 22.0 38.0
5 胡以松 26 721 14.0 26.0
6 葛辉 24 388 9.0 19.0
7 杨功焕 53 1047 18.0 31.0
8 王黎君 33 789 14.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
消化道癌症
空间分析
地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
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156894
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