基于领域本体和Lucene的语义检索系统研究

• 作者: 孙瑞志 王欢
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 查询扩展 本体 Lucene 语义相似度 语义检索
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 软件过程技术与中文信息处理
• 页码范围: 1655-1657,1660
• 分类号: TP311
• 字数: 4351字
• 语种: 中文

摘要

语义相似度是影响语义检索系统查准率和查全率的重要因素.设计了一种改进的语义相似度模型,用于量化概念间的关联程度,通过对相似度阈值的控制来调整查询扩展时扩展概念集的范围.在Lucene的基础上设计了一个基于领域本体的语义检索系统,该系统对提交的关键词组进行查询扩展后,将扩展关键词组导入文本检索引擎Lucene中,并把语义相似度作为检索结果排序算法的关键因素.实验结果表明,该语义相似度模型得出的相似度值更加接近专家经验值,系统的查询准确率与未加入查询扩展的Lucene系统相比有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑞志	中国农业大学信息与电气工程学院	41	423	12.0	19.0
2	王欢	中国农业大学信息与电气工程学院	23	117	5.0	10.0