基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别

• 作者: 吕兴会 时公喜 郑秋梅
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 计算机应用 图像识别 人脸表情识别 直接线性判别分析 双向二维直接线性判别分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 179-182
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.05.033

摘要

提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法.新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间.另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵.在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秋梅	中国石油大学计算机与通信工程学院	36	258	10.0	14.0
2	吕兴会	中国石油大学计算机与通信工程学院	2	24	2.0	2.0
3	时公喜	中国石油大学计算机与通信工程学院	2	24	2.0	2.0