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摘要:
本文针对遥感图像IHS、HPF、DWT等典型的像素级融合算法,提出并实现了相应的基于数据并行的并行融合算法P-IHS、P-HPF、P-DWT,并在算法时空复杂度分析的基础上进行了通信、I/O优化.针对IKONOS卫星遥感图像在机群系统上的测试结果表明,我们提出的并行算法可获得良好的并行加速比,并行效率较高.这三类算法适合于对实时性要求比较高的遥感应用领域.
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CUDA
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文献信息
篇名 像素级遥感图像融合并行算法研究与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 遥感图像融合 IHS HPF DWT 并行化
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38,46
页数 分类号 TP75
字数 5163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海芳 国防科学技术大学计算机学院 29 253 8.0 14.0
2 张灿峰 国防科学技术大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像融合
IHS
HPF
DWT
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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