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摘要:
语音增强是语音识别、语音编码等语音分析系统中一个重要的环节,直接影响到语音信号的处理过程.回顾了语音增强算法的发展历程,提出一种基于希尔伯特黄(HHT)算法的语音增强算法.使用HHT对含噪语音进行EMD变换,得到各阶IMF分量和残差,对高频的IMF 分量采用小波去噪的软阈值方法进行处理,把经过阈值处理的高频IMF和低频IMF相加,得到增强的语音信号.针对三种典型噪声(白噪声、babble噪声和volvo噪声)的降噪问题,应用HHT算法取得了良好的结果.
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文献信息
篇名 一种基于HHT的语音增强算法研究与仿真
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 语音增强 希尔伯特-黄 谱减法 小波
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-119
页数 分类号 TP301.6
字数 2245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翔 上海大学机电工程与自动化学院 16 60 5.0 7.0
2 李昕 上海大学机电工程与自动化学院 31 398 10.0 19.0
3 陈飞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 9 11 2.0 3.0
4 汝振 上海大学机电工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
5 杨李箭 上海大学机电工程与自动化学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
希尔伯特-黄
谱减法
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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111596
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