基于模糊神经网络和PI控制的异步电机位置控制系统

• 作者: 陶若冰
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 比例积分 异步电机 矢量控制
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 54-56
• 分类号: TP18
• 字数: 1741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2010.04.014

摘要

提出一种用于异步电机位置控制的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)控制器.其控制系统采用Sugeno型FNN和比例积分(proportional integrate,PI)控制进行构建.在进行试验测试之前,利用实验数据库和梯度算法对模糊神经网络进行在线训练.利用DS1104型DSP控制卡实现控制算法.利用该控制器对异步电机进行位置控制,在电机施加非线性负载和发生参数扰动的条件下,对控制系统的功能以及鲁棒性进行测试,试验结果表明,该控制系统能够保证电机稳定有效的工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶若冰	西安铁路职业技术学院电气工程系	17	18	2.0	3.0