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摘要:
针对电厂负荷分配通常以经济性单目标进行优化的局限性,综合国内外研究情况.确定了以负荷分配中的经济性和快速性为目标建立多目标优化的数学模型.运用改进的NSGA-Ⅱ算法求解负荷分配问题,得到Pareto最优解集,并引入模糊优化理论将优化得到的Pareto最优解集进行隶属度计算得到最优解.实例运行结果表明,该优化方法是正确的、有效的.
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文献信息
篇名 基于改进NSGA-Ⅱ算法的电厂多目标负荷分配
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 负荷分配 多目标优化 NSGA-Ⅱ Pareto最优解集 模糊决策
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 分类号 TP181
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东风 华北电力大学控制与计算机工程学院 170 3490 34.0 51.0
2 周黎辉 华北电力大学控制与计算机工程学院 27 402 11.0 19.0
3 王洋 华北电力大学控制与计算机工程学院 20 95 6.0 9.0
4 刘金园 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负荷分配
多目标优化
NSGA-Ⅱ
Pareto最优解集
模糊决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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