原文服务方: 机械传动       
摘要:
为了对7自由度握手机器人臂进行重力补偿,提出了基于最小二乘法的机器人臂动力学参数识别方法.首先,推导了该机器人臂各关节转矩的重力项理论计算公式;其次,对基于最小二乘法原理的参数识别方法进行详细分析;最后,利用该方法对机器人臂各连杆进行了参数识别试验.试验表明:依靠该方法进行参数识别后的重力项计算值和实测值基本上是一致的,能够用于机器人臂的重力补偿计算.
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基于遗传算法优化神经网络的机器人臂重力补偿研究
机器人臂
D-H参数
重力补偿
神经网络
遗传算法
内容分析
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文献信息
篇名 一种仿人机器人臂的重力补偿研究
来源期刊 机械传动 学科
关键词 机器人臂 最小二乘法 参数识别 重力补偿
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28
页数 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢光辉 重庆电子工程职业学院机电系 16 55 5.0 6.0
5 张进春 重庆电子工程职业学院机电系 19 86 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人臂
最小二乘法
参数识别
重力补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
论文1v1指导