南京市心脑血管疾病的医疗气象预报研究

• 作者: 孙宁 孙燕 尹东屏 毛宇清
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 心脑血管 SVM 虚拟变量 医疗气象预报
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 82-87
• 分类号: P4
• 字数: 4476字
• 语种: 中文

摘要

以2003年1月至2008年7月南京市某医院的心脑血管逐日就诊人数为样本,首先根据其时间分布特征采用虚拟变量选择包含节假日等的22个非气象因子,然后通过逐步回归法筛选气象因子和非气象因子,得到最终模型的解释变量,采用支持向量机(SVM)回归方法分别构建了南京市心、脑血管疾病预测模型.将就诊人数分为5个等级,通过反查,模型针对心、脑血管疾病在同一等级和差一等级的准确率分别为87.91%和84.62%,实际预测结果较好,证明该模型具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宁	南京信息工程大学大气科学学院	31	269	8.0	16.0