原文服务方: 科技与创新       
摘要:
根据动态交通信息模型,用遗传算法求解最优路径问题,并根据编码的特点提出了一种新的迭代算子.文章后部分通过计算机仿真证明了算法的可行性.软件实现采用VC++平台.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的路网路径优化方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 最优路径 遗传算法 自插入迭代算子
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 226-227,206
页数 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 陈金 广东工业大学自动化学院 3 24 3.0 3.0
3 张敏捷 广东工业大学自动化学院 3 29 3.0 3.0
4 宋康 广东工业大学自动化学院 3 29 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最优路径
遗传算法
自插入迭代算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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