最大间隔椭球形多类分类算法

• 作者: 李永新 薛贞霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 多类分类 最大间隔 超椭球
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 185-186,189
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.063

摘要

针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点,该算法同时考虑了不同类样本点的协方差矩阵,即分布信息.真实数据上的实验结果表明该方法能提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛贞霞	河南科技大学理学院	18	89	5.0	8.0
5	李永新	平顶山学院数学系	13	23	2.0	3.0