基于时间序列相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究

• 作者: 李辉 王瀚 白亮 罗兴锜
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 时间序列 相似性挖掘 频率模糊贴近度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 229-236
• 分类号: TM312
• 语种: 中文

摘要

时间序列的相似性挖掘是水电机组故障诊断的重要方法,本文提出一种基于频率模糊贴近度的时间序列相似性的数据挖掘方法,用来解决水电机组故障诊断中振摆特征曲线的相似性比较问题。该方法将复杂的时域问题转化为频域问题,通过模糊贴近来度量时间序列之间的距离,刻画出数据时间序列的相似程度。该算法应用到大峡水电站二号机组的故障诊断中,结果表明,该方法能够对故障做出准确判别,分离各种故障类型。由于需要存储的数据比较少,速度快,非常适于水电机组故障诊断中大规模图形序列挖掘。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	李辉	西安理工大学水利水电学院	43	467	14.0	20.0
4	王瀚	西安理工大学水利水电学院	9	98	7.0	9.0